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草甘膦的基本信息以及使用注意事项
草甘膦的基本信息以及使用注意事项
2014-10-14 15:27:57
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化工资讯网(www.b2star.com)草甘膦又称镇草宁、农达、草干膦、膦甘酸。纯品为非挥发性白色固体,比重为0.5,大约在230℃左右熔化,并伴随分解。不溶于一般有机溶剂,其异丙胺盐完全溶解于水。草甘膦不可燃、不爆炸,常温贮存稳定,对中碳钢、镀锡铁皮(马口铁)有腐蚀作用。草甘膦常用于防除苹果园、葡萄园和茶园的杂草。
关键词:草甘膦、除草、使用注意
草甘膦的基本信息
草甘膦为内吸传导型慢性广谱灭生性除草剂,主要抑制物体内烯醇丙酮基莽草素磷酸合成酶,从而抑制莽草素向苯丙氨酸、酷氨酸及色氨酸的转化,使蛋白质的合成受到干扰导致植物死亡。草甘膦是通过茎叶吸收后传导到植物各部位的,可防除单子叶和双子叶、一年生和多年生、草本和灌木等40多科的植物。草甘膦入土后很快与铁、铝等金属离子结合而失去活性,对土壤中潜藏的种子和土壤微生物无不良影响。
草甘膦的使用方法
防除苹果园、桃园、葡萄园、梨园、茶园、桑园和农田休闲地杂草,对稗、狗尾草、看麦娘、牛筋草、马唐、苍耳、藜、繁缕、猪殃殃等一年生杂草,每亩用10%草甘膦水剂400-700克;对车前草、小飞蓬、鸭跖草、双穗雀稗草,每亩用10%水剂750-1000克;对白茅、芦苇、香附子、水蓼、狗牙根、蛇莓、刺儿菜等,每亩用10%水剂1200-2000克。一般阔叶杂草在萌芽早期或开花期,禾本科在拔节晚期或抽穗早期每亩用药量兑水20-30公斤喷雾。已割除茎叶的植株应待杂草丙生至有足够的新生叶片时再施药。防除多年生杂草时一次药量分2次,间隔5天施用能提高防效。
草甘膦接触绿色组织后才有杀伤作用。由于各种杂草对草甘膦的敏感度不同,因而用药量也不同。
1.果园、桑园等除草 防除1年生杂草每亩用10%水剂0.5-1公斤,防除多年生杂草每亩用10%水剂1-1.5公斤。对水20-30公斤,对杂草茎叶定向喷雾。
2.农田除草 农田倒茬播种前防除田间已生长杂草,用药量可参照果园除草。棉花生长期用药,需采用带罩喷雾定向喷雾。每亩用10%水剂0.5-0.75公斤,对水20-30公斤。
3.休闲地、田边、路边除草 于杂草4-6叶期,每亩用10%水剂0.5-1公斤,加柴油100毫升,对水20-30公斤,对杂草喷雾。
4.对于一些恶性杂草,如香附子芦苇等,可每亩地按照200克加入助剂,除草效果好。
草甘膦的使用注意事项
1.草甘膦为灭生性除草剂,施药时切忌污染作物,以免造成药害。
2.对多年生恶性杂草,如白茅、香附子等,在第一次用药后1个月再施1次药,才能达到理想防治效果。
3.在药液中加适量柴油或洗衣粉,可提高药效。
4.在晴天,高温时用药效果好,喷药后4-6小时内遇雨应补喷。
5.草甘膦具有酸性,贮存与使用时应尽量用塑料容器。
6.喷药器具要反复清洗干净。
7.包装破损时,高湿度下可能会返潮结块,低温贮存时也会有结晶析出,用时应充分摇动容器,使结晶溶解,以保证药效。
8.为内吸传导型灭生性除草剂,施药时注意防止药雾飘移到非目标植物上造成药害。
9.易与钙、镁、铝等离子络合失去活性,稀释农药时应使用清洁的软水,对入泥水或脏水时会降低药效。
10.施药后3天内请勿割草、放牧和翻地。
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谷歌借人类基因组云端服务Google Genomics占领市场
元素百科资讯频道:本文主要讲了谷歌整合Tute Genomics基因数据库的文章内容。谷歌希望凭借人类基因组云端服务Google Genomics在基因组研究市场占有一席之地,如今,公司正忙于用最好的工具来填满这个工具箱。
Google Genomics的产生
Google Genomics是谷歌2013年推出的一项云端服务,帮助大学实验室和医院等机构将患者或科研对象的生物基因储存到云端上,推进人类基因组信息的存储、对比和分析。
Google Genomics和基因数据创业公司Tute Genomics日前宣布,Tute Genomics将把其海量基因信息数据库放到Google Genomics平台上以便于查询。Google Genomics托管的其他基因数据库还包括1000 Genomes Project、Illumina Platinum Genomes和MSSNG Database for Autism Researchers等。
Google Genomics工程主管、Google+项目前工程主管大卫格雷泽(David Glazer)曾表示,搜索不是搜索关键字,研究人员可以搜索基因组的特定片段及基因组序列,从而找到具有共同变异的基因组片段。
Google Genomics产品经理乔纳森秉海姆(Jonathan Bingham)表示,为了区分自己不仅仅是一个数据存储平台,Google Genomics还将利用谷歌的搜索工具和计算设施来处理和分析基因数据。
用户在Google Genomics上存储数据后,还可以共享给任何想共享的人。此外,Google Genomics还支持基因组数据的处理,包括变异调用、三级结构分析(tertiary analysis)和群组对比等。
Google Genomics除了存储数据,还提供数据分析服务。秉海姆称:“Google Genomics建立在Google Cloud云平台之上,我们需要解决的一个问题是可存储性。此外,还要便于研究人员进行分析,在速度和灵活性方面要有保证。”
秉海姆还称,BigQuery就是Google Cloud平台上的一个云数据分析引擎,之前已被证明对于基因组数据分析大有帮助。BigQuery是谷歌推出的一项Web服务,允许开发者使用谷歌架构运行SQL语句对超级大数据库进行分析,TB级数据十几秒便可返回结果。
“向BigQuery加载数据后,如来自特定父母群体的基因变异数据,用户就可以对一些问题进行查询,如等位基因频率、全基因组关联、与表型性状或药物治疗的关联等,几秒钟便可返回结果。”
但BigQuery是针对无结构数据(unstructured data)进行设计的,因此Google Genomics团队还对BigQuery引擎进行了调整,使之适应基因组数据。
秉海姆表示,此次与Tute Genomics合作后,将允许用户通过BigQuery进行更深层的数据挖掘。“人们已经意识到,Google Genomics和BigQuery的结合允许人们利用基因变异和之前的相关知识做一些十分有意义的事情。如果你之前做过基因测序研究,或者有了新的人类基因组,可以加入到Tute Genomics数据库中,然后咨询一些问题。例如,如果我给患者做了基因测序,如何能知道他们的变异?哪些与疾病的关联度最高?如何知道他们对药物的反应?”
这项服务的成本和速度分别是:88 GB的人类基因组变异信息加入到Tute Genomics数据库仅30秒钟,费用不到1美元。
Tute Genomics基因数据库
Tute Genomics基因数据库是一个“注释型”数据库,对许多基因变异进行了解读,所使用的标准包括SIFT、PolyPhen2、PhyloP、GERP++、MutationTaster、MutationAssessor、FATHMM、metaLR和metaSVM等。同时,Tute Genomics数据库也整合了自身的预测系统,可预测单核苷酸多态性(SNP)或插入缺失标记(InDel)是否与孟德尔表型(Mendelian phenotypes)相关。
Tute Genomics数据库还整合了公众数据,如来自1000 Genomes Project和NHLBI ESP-6500等基因组项目的数据。此外,Tute Genomics数据库还包含了来自NCBI的ClinVar数据库的临床注释。Tute Genomics首席科学官(CSO)大卫?米特曼(David Mittelman)称,Tute Genomics基因数据库是其他基因变异数据库的补充。
谷歌与Tute Genomics的合作始于去年。当时,Tute Genomics CEO雷德?罗比逊(Reid Robison)与谷歌Google Genomics工程主管格雷泽在一次会议上相遇,发现两家公司的产品很适于合作。
米特曼说:“我们对Google Genomics感到很兴奋,它不仅允许你存储基因数据,还能对其进行分析。在Tute Genomics,我们的工作重心集中在整个注释层面,但基因变异的背后又意味着什么呢?如何与我们当前的已知内容结合起来呢?就是搜索引擎的任务了。”
今年2月底,谷歌加入了全球基因组学与健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health),旨在推进基因组和临床数据的安全和有效共享。对于谷歌这种做法,米特曼表示支持。
米特曼说:“如果你拥有一个知名品牌,招募了一群优秀的工程师,正在制定一个开放标准,这些就是成功的关键要素。如果想白手起家,从头打造自己的体验,或者与毫无经验的人合作,那意义不大。”
米特曼认为,当前的基因组社区仍在探索研究与合作的方向,但他对谷歌正在打造的社区印象深刻。米特曼说:“人们不只是想把数据上传到云端,他们还想进行适当的互动。谷歌的该战略就是测试市场的好方法,看看人们是否愿互动。如果人们能够积极互动,我相信将催生出更多创新。”
Google Genomics产品经理秉海姆称,除了Tute Genomics,谷歌还对与其他更多平台合作持开放态度。
Tute Genomics首席科学官米特曼说:“我们将继续在Google Cloud平台上为我们的数据库打造一系列新工具和功能。这只是我们合作的开始,未来数月还会进行更深入地整合。”
以上就是关于谷歌整合Tute Genomics基因数据库的全部内容介绍,想要了解更多关于基因的相关内容,请查看基因治疗专题页面。
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中国大力发展新材料科学的战略
元素百科资讯频道:本文主要探讨中国大力发展新材料科学的战略。
中国高技术研究发展计划于1986年开始正式论证列项,1987年开始组织实施,新材料属于七个重点研究发展领域之一,命名为“关键新材料和现代材料科学技术”,其基本任务是为国家高技术各相关领域提供关键新材料汀促进我国现代材料技术的发展。
新材料顶域的未来发展战略日标可只体概括为以下六项:
(1)为信息、航天、能源等相关领域提供关键新材料;
(2)探索不同层次微观结构理论指导下的材料设计、研制及与应用工艺相结合的现代材料科学技术,指导新材料的发明;
(3)保持和发展中国在新材料研制中的某些优势,如人工晶体生长技术,使其在世界上占据领先地位。在其它方面争取接近当时的先进水平或缩小差距;
(4)建立一批高技术新材料研究试验基地和中心,为我国新材料的持续发展打好旅础,并起到骨千和带动作用;
(5)不断将新材料研究的阶段成果推向应用,促进形成高技术产业;
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日本重视21世纪新材料领域的发展
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日本是目前世界上对新材料研究发展赋与最高重视的发达国家,它是将新材料作为高技术优先发展的领域来进行规划和安排的。
对于90年代新材料的发展,日本的野村综合研究所提出了高功能化、超高性能化、复合化和智能化的方向。
日本通产省对未来新材料的需要和增长率进行了调查和预测。1987年日本新材料市场规模为32092亿日元,2000年将达到95000-226000亿日元的规模,平均年增长率为10肠左右。
日本国内引人注目、比重较大、增长较快的有:
工程塑料、高分子合金、电子陶瓷、耐热耐蚀陶瓷、生物材料、超导材料、光学纤维、复合材料、非晶合金、半导体材料、粉冶材料等新材料。
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